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基于Cycle-GAN的有源欺骗干扰方法

Active Deception Jamming Based on Cycle-GAN

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针对基于数字射频存储器有源欺骗干扰性能不足的问题,提出一种基于循环一致性生成对抗网络的干扰信号生成算法.该算法使用干净回波信号序列(即未添加干扰的原始回波信号)作为网络生成器的输入,将添加干扰的回波信号作为判决器的判决标准,对生成器生成的干扰信号进行判决,通过生成-判决的对抗过程不断优化模型,达到纳什均衡后得到最终干扰信号.实验结果表明,采用循环一致性生成对抗网络模型生成的干扰信号相比切片干扰、弥散频谱干扰具有更优性能,在实际场景中有广泛的应用前景.

王伟、武星辉、王钦钊、王敏

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陆军装甲兵学院,北京 100072

北京特种车辆研究所,北京 100072

西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室,西安 710071

有源欺骗干扰 深度学习 循环一致性生成对抗网络 切片干扰 弥散频谱干扰

6177138061771376

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.09.002

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(9)
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