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融合汉字多特征的指挥控制保障领域命名实体识别

Named Entity Recognition in Command and Control Support Domain Based on Multi Feature of Chinese Characters

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针对军事指挥控制保障领域知识图谱构建的实际,提出了一种融合汉字多特征的BiLSTM+CRF命名实体识别模型,验证了拼音特征、五笔编码特征和分词边界特征对于模型性能的影响.对军事领域的命名实体识别相关工作和整体研究框架进行介绍;详细介绍模型中各层实现的原理和相关细节;通过在军事指挥控制保障领域命名实体识别语料库C2NER上进行实验,结果表明分词边界特征对于模型性能的提升效果较为明显,F1值从67.21％提升到了70.23％,而拼音特征和五笔特征对于模型性能提升则效果一般.

袁清波、杜晓明、姚奕、杨帆、蒋祥

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陆军工程大学指挥控制工程学院,南京 210007

命名实体识别 汉字特征 军事指挥控制保障 知识图谱

JY2019C078

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.09.009

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(9)
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