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基于改进SAMP的UFMC信道估计算法

Improved SAMP-based Channel Estimation Algorithm for UFMC

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针对通用滤波多载波(universal filtered multi-carrier,UFMC)系统中稀疏度自适应匹配追踪(sparsity adaptive match pursuit,SAMP)算法在停止迭代时需要对噪声参数先验估计的问题,提出一种改进的信道估计算法.该算法将Dice原子匹配准则替代原有的内积准则,通过设置模糊阈值预先选择原子完成具有高相关性原子的筛选,并对停止迭代的判决条件进行优化,以达到不需要进行噪声参数先验估计的目的.理论分析和仿真实验表明:改进后的算法具有更优的性能,相对现有SAMP算法性能提升约1 dB~3 dB,更适用于UFMC系统的信道估计.

刘子昌、张锁良

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陆军工程大学石家庄校区装备指挥与管理系,石家庄 050003

河北大学电子信息工程学院,河北 保定 071002

通用滤波多载波 信道估计 压缩感知 稀疏度自适应匹配追踪

16GJ003-068

2022

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.312
ISSN:1002-0640
年,卷(期):2022.47(9)
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