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基于量子粒子群优化的无人机攻防博弈决策

UAV Game Decision Based on Quantum Particle Swarm Optimization

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针对无人机攻防博弈面临信息不确定等挑战,基于区间数和量子粒子群优化进行无人机攻防博弈混合策略研究.设定双方策略集,用区间数表示不确定信息.确定态势评估函数,建立态势区间数矩阵,利用集对分析将态势区间数矩阵转化为态势联系数矩阵,利用量子粒子群优化算法确定各态势指标的最优权重.建立博弈支付函数,计算敌我双方的区间支付矩阵,结合区间数的可能度公式,采用量子粒子群优化算法,求解出敌我双方攻防博弈对抗的混合策略纳什均衡解和期望收益区间,实现无人机攻防博弈决策.通过仿真实例验证了所建模型的可行性和有效性.

刘佳敏、吴庆宪、王玉惠、周大可

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南京航空航天大学自动化学院,南京 211106

无人机 攻防博弈 区间数 量子粒子群优化算法

2018AA0100805

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.09.013

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(9)
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