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基于小波能谱熵和HMM的机载雷达故障预警技术

Fault Early Warning Technology of Airborne Radar Based on Wavelet Energy Spectrum Entropy and HMM

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机载雷达服役中常出现性能退化、间歇故障等传统BIT无法识别的故障征兆,工程上迫切需要故障预警技术.研究了考虑退化与间歇故障的预警技术.阐明检测原理,提出测试指标集;采用NDGM模型描述小波能谱熵的增长情况;建立基于HMM和正态云模型的故障预警模型,给出参数设计方法,建立故障预警决策流程.在案例研究中,得到组件状态及剩余寿命,给出预防性维护结论,表明所提方法可解决机载雷达故障预警问题.

陈建平、徐皓吉、吴庭金

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中国航空工业集团公司雷华电子技术研究所,江苏 无锡 214063

故障预警 机载雷达 小波能谱熵 隐马尔可夫模型 正态云模型

航空科学基金

20172007002

2022

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子:0.312
ISSN:1002-0640
年,卷(期):2022.47(10)
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