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基于压缩感知的弱观测雷达信号重构算法改进研究

Research on the Improvement of Weak Observation Radar Signal Reconstruction Algorithm Based on Compressed Sensing

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针对雷达信号在弱观测条件下采样数据随机丢失的问题,引入一种基于压缩感知理论的雷达残缺信号修复方法,并根据传统压缩感知重构算法的不足,提出一种改进算法——JAWBMP算法.该方法利用雷达信号的稀疏特性,采用改进重构算法实现残缺信号的修复,改进算法在压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法框架下,通过稀疏度预估计和递归的方式逐步逼近信号的稀疏度,采用基于广义Jaccard系数匹配准则的原子匹配方式,通过弱选择和回溯的方法优化初始原子候选集.理论分析和仿真实验结果表明,改进算法可以实现盲稀疏度信号的重构,重构精度优于同类经典算法,在信号随机丢失60％的条件下仍可以较好地实现雷达残缺信号的修复.

吴宏昊、李琦、韩壮志、高振斌

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河北工业大学电子信息工程学院,天津 300401

陆军工程大学石家庄校区,石家庄 050003

压缩感知 稀疏重构 雷达信号修复 压缩采样匹配追踪算法

61601496F2019506037

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.11.002

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(11)
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