首页|基于数据挖掘的在轨卫星故障预测分析

基于数据挖掘的在轨卫星故障预测分析

Fault Prediction and Analysis of On-orbit Satellites Based on Data Mining

扫码查看
原文链接
  • 国家科技期刊平台
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据
对于在轨卫星的在役考核,其质量稳定性是一项非常关键的指标.一个重要的途径就是通过对在轨卫星的工作状态及健康状况保持持续监控和记录,充分利用历史各种类型的遥测告警数据,进行相关性检验,判断哪些类型的告警与对应卫星分系统的真正故障紧密相关.构建时间序列ARMA模型预测相关类型的告警情况,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)等预测模型进行分类判断,进而预测在轨卫星是否发生某具体类型的故障,为检验考核卫星系统或部件质量稳定性提供参考方式.

钱昭勇、曹裕华、史增凯、张雷

展开 >

航天工程大学,北京 101416

国防大学联合勤务学院,北京 100858

西安卫星测控中心,西安 710043

数据挖掘 在轨卫星 在役考核 时间序列 故障预测

JY2019C213

2022

10.3969/j.issn.1002-0640.2022.11.027

火力与指挥控制
火力与指挥控制研究会,火力与指挥控制专业情报网

火力与指挥控制

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.312
ISSN：1002-0640
年,卷(期)：2022.47(11)
  • 3