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遥感技术在卫片执法工作中的应用研究

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综合利用两米级与亚米级的国产高分辨率卫星影像优势,开展变化图斑综合提取,以此探讨多源卫星影像在卫片执法工作中的适用性.通过研究得到以下结论:相较于传统分类算法,TabNet网络深度学习算法可以较完整地提取地物边界,并且地物混淆程度较低.采用GF2 影像进行地物分割优化,居民地与硬化道路的分割效果与实际情况完全符合,且边界严格按照实际走向.结合GF1 与GF2 影像的变化图斑提取精度整体较高,新增道路与厂房完整识别出来,并且通过剔除农作物等影响因素,避免了裸露土地对变化图斑提取的影响.

霍太莹、张俊华

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山东省物化探勘查院,山东 济南 250013

山东国科地理信息工程有限公司,山东 济南 250101

GF1 GF2 TabNet 变化提取 分割优化

2024

资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02
ISSN：1674-053X
年,卷(期)：2024.(6)
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