基于多模态特征融合的无人机测绘图像目标识别研究

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中文摘要：在分析无人机测绘图像时，主要依托单一图像特征进行目标识别，但容易受到部分干扰信息影响，导致目标识别结果F测度值(F测度值是一种综合考虑准确率和召回率的评价指标)较低。因此，提出基于多模态特征融合的无人机测绘图像目标识别方法。在计算无人机测绘图像像素点的扩散系数基础上，通过抑制或增强像素点的梯度值来实现图像去噪处理，提取图像的梯度特征、熵特征和对比度特征，并分别绘制特征图。运用多模态特征融合理念融合多方面图像特征，生成多模态特征图。结合SRC(稀疏表示分类器)和CNN(卷积神经网络分类器)建立多分类决策融合方案，得到多模态融合特征，并利用该特征进行图像目标识别。实验结果表明，在不同噪声比条件下，所提方法的目标识别结果F测度值总是大于 0。9，能更准确地识别出无人机测绘图像的所有目标。

作者：

黄东

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作者单位：

武汉航天远景科技股份有限公司,湖北武汉 430000

关键词：

多模态特征扩散阈值对比度梯度无人机图像目标识别

出版年：

2024

资源导刊

河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02

ISSN：1674-053X

年,卷(期)：2024.(12)

参考文献量10