摘要
在分析无人机测绘图像时,主要依托单一图像特征进行目标识别,但容易受到部分干扰信息影响,导致目标识别结果F测度值(F测度值是一种综合考虑准确率和召回率的评价指标)较低.因此,提出基于多模态特征融合的无人机测绘图像目标识别方法.在计算无人机测绘图像像素点的扩散系数基础上,通过抑制或增强像素点的梯度值来实现图像去噪处理,提取图像的梯度特征、熵特征和对比度特征,并分别绘制特征图.运用多模态特征融合理念融合多方面图像特征,生成多模态特征图.结合SRC(稀疏表示分类器)和CNN(卷积神经网络分类器)建立多分类决策融合方案,得到多模态融合特征,并利用该特征进行图像目标识别.实验结果表明,在不同噪声比条件下,所提方法的目标识别结果F测度值总是大于 0.9,能更准确地识别出无人机测绘图像的所有目标.
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