遥感技术在自然保护地卫片执法中的应用研究

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中文摘要：利用国产卫星影像的空间分辨率优势，结合人工智能算法开展变化图斑综合提取，以此探讨多源卫星遥感影像在自然保护地卫片执法工作中的适用性。研究结果表明:采用Tensorflow框架搭建变化检测模型，开展变化图斑提取，并利用深度学习地物分割算法优化图斑边界，可以提升监测精度，研究构建的变化检测模型可较好地提取出变化图斑，且地物混淆程度较低。采用GF2 影像进行图斑边界优化，较好地消除了图斑边界锯齿状等问题。通过叠加自然保护地等专题成果数据，筛选出了疑似违法图斑，避免了漏识别现象，提升了工作效率。

作者：

胡堂学

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作者单位：

广元市自然保护地工作站,四川广元 628000

关键词：

GF1 GF2 变化提取分割优化自然保护地

出版年：

2024

资源导刊

河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02

ISSN：1674-053X

年,卷(期)：2024.(12)

参考文献量7