资源导刊2024，Issue(14) ：38-41.

基于Matlab筛选最优特征的典型地物遥感分类方法研究

张伟超
资源导刊2024，Issue(14) ：38-41.
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基于Matlab筛选最优特征的典型地物遥感分类方法研究

张伟超1
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作者信息

  • 1. 江西省建筑设计研究总院集团有限公司,江西 南昌 330046
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摘要

最优特征选择是提升遥感分类精度的关键技术.在可分性度量JM距离基础上提出一种结合多源特征间相关性的优选方法,以此解决JM距离在进行特征选择时未考虑类别间相关性的问题.实验结果表明:不同类型特征的引入能在一定程度上改善分类结果,但就不同特征对分类结果的贡献度上,植被指数贡献最大,光谱特征要优于纹理特征;基于特征优选后的分类方案分类效果最佳,总体分类精度与Kappa系数分别为 89.92%、0.88,表明提出的特征选择方法在降低特征维度、冗余度的同时,也能保证较高的分类精度.

关键词

JM距离/特征优选/相关性/随机森林

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出版年

2024
资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02
ISSN：1674-053X
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