基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影的房地一体测量技术研究

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万方数据

中文摘要：在房地一体测量中，通过布设像控点获取图像细节，利用无人机倾斜摄影捕捉房地的多角度视图，从而获取丰富的图像数据;利用卷积神经网络提取图像特征信息，生成点云数据;利用点云处理算法，成功将点云数据转化为实景三维模型。结果表明，对于选取的30个房地界址点，其中有8个房地界址点的误差值落在1至2cm的范围内，完全符合预期的精度限差标准。而剩余的 22 个房地界址点，误差值更是精确控制在了0至 1cm之间，远优于设定的精度要求，满足了实际应用需求。

作者：

方宏涛

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作者单位：

丰顺县自然资源技术中心,广东梅州 514300

关键词：

卷积神经网络无人机倾斜摄影房地一体测量三维实景建模

出版年：

2024

资源导刊

河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02

ISSN：1674-053X

年,卷(期)：2024.(14)