基于卷积神经网络和无人机倾斜摄影的房地一体测量技术研究

方宏涛¹

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作者信息

1. 丰顺县自然资源技术中心,广东梅州 514300
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摘要

在房地一体测量中,通过布设像控点获取图像细节,利用无人机倾斜摄影捕捉房地的多角度视图,从而获取丰富的图像数据;利用卷积神经网络提取图像特征信息,生成点云数据;利用点云处理算法,成功将点云数据转化为实景三维模型.结果表明,对于选取的30个房地界址点,其中有8个房地界址点的误差值落在1至2cm的范围内,完全符合预期的精度限差标准.而剩余的 22 个房地界址点,误差值更是精确控制在了0至 1cm之间,远优于设定的精度要求,满足了实际应用需求.

关键词

卷积神经网络/无人机倾斜摄影/房地一体测量/三维实景建模

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出版年

2024

资源导刊

河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02

ISSN：1674-053X

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