摘要
植被覆盖已成为促进城市更新、城市规划、环境和景观美化等的重要决策信息.NDVI是通过结合红光和近红外波段来计算植被指数的方法,目前应用较为广泛.研究发现,单独使用无人机多光谱图像计算NDVI来对植被进行分类存在一个问题,即篮球场和防水涂层屋顶等涂有聚氨酯的区域被误分类为植被区域.为解决该问题,使用无人机热红外图像分析目标地点的温度特征,并将温度信息与NDVI相结合来计算植被面积.与仅使用NDVI分析的kappa系数 0.830 相比,结合NDVI和热红外图像分析的kappa系数为 0.934.因此,在城市地区结合NDVI和热红外图像来对植被分类是非常有效的.
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