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基于遥感手段的作物识别提取研究
基于遥感手段的作物识别提取研究
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NSTL
万方数据
中文摘要:
选用中高分辨率卫星GF2、Sentinel-2 影像开展秋季作物遥感识别.基于Sentinel-2 影像优化随机森林分类算法,通过丰富植被指数特征解译秋季主粮作物种植图斑,基于GF2 影像采用Swin-Unet网络进行地物分割,提取作物地块.通过作物地块对初步解译的作物种植图斑进行优化,对于较小的非主粮作物地块,通过投票计算进行剔除,经精度验证,主粮作物的总体分类精度达到 85%以上.
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作者:
周尔兵
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作者单位:
佛山市高明区测绘队,广东 佛山 528500
关键词:
Sentinel-2
GF2
随机森林
语义分割
优化
出版年:
2024
资源导刊
河南省国土资源厅
资源导刊
影响因子:
0.02
ISSN:
1674-053X
年,卷(期):
2024.
(18)