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基于遥感手段的作物识别提取研究

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选用中高分辨率卫星GF2、Sentinel-2 影像开展秋季作物遥感识别.基于Sentinel-2 影像优化随机森林分类算法,通过丰富植被指数特征解译秋季主粮作物种植图斑,基于GF2 影像采用Swin-Unet网络进行地物分割,提取作物地块.通过作物地块对初步解译的作物种植图斑进行优化,对于较小的非主粮作物地块,通过投票计算进行剔除,经精度验证,主粮作物的总体分类精度达到 85%以上.

周尔兵

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佛山市高明区测绘队,广东 佛山 528500

Sentinel-2 GF2 随机森林 语义分割 优化

2024

资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子:0.02
ISSN:1674-053X
年,卷(期):2024.(18)