资源导刊2024，Issue(18) ：51-53.

基于遥感手段的作物识别提取研究

周尔兵
资源导刊2024，Issue(18) ：51-53.
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基于遥感手段的作物识别提取研究

周尔兵1
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作者信息

  • 1. 佛山市高明区测绘队,广东 佛山 528500
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摘要

选用中高分辨率卫星GF2、Sentinel-2 影像开展秋季作物遥感识别.基于Sentinel-2 影像优化随机森林分类算法,通过丰富植被指数特征解译秋季主粮作物种植图斑,基于GF2 影像采用Swin-Unet网络进行地物分割,提取作物地块.通过作物地块对初步解译的作物种植图斑进行优化,对于较小的非主粮作物地块,通过投票计算进行剔除,经精度验证,主粮作物的总体分类精度达到 85%以上.

关键词

Sentinel-2/GF2/随机森林/语义分割/优化

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出版年

2024
资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02
ISSN：1674-053X
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