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基于模糊粗糙集的工程地形测量数据缺失填补研究

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由于工程地形测量受到多种因素影响,只能获取部分数据,填补后的数据中缺失值较多.因此,提出基于模糊粗糙集的工程地形测量数据缺失填补研究,深入挖掘工程地形测量数据的空间关联性,全面理解数据背后的空间结构和拓扑关系.为了更准确地描述地形特征,从多维度提取数据,利用模糊粗糙集进行数据降维,以降低计算的复杂度并保留关键信息.利用处理后的数据生成真实的测量数据序列,进而填补缺失值,形成完整的数据集.实验结果表明,该方法能显著减少数据的缺失数,提高数据的完整性.

陈风

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梅州市自然资源局测绘与地理信息中心,广东 梅州 514071

模糊粗糙集 工程地形测量 数据降维 数据缺失填补

2024

资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子:0.02
ISSN:1674-053X
年,卷(期):2024.(22)