从多源地理信息数据匹配融合的必要性出发,详细介绍了常用的点实体、线实体、面实体匹配方法以及匹配质量评价准则,基于国情监测数据与 1∶1000 DLG数据的匹配研究,从匹配精度和匹配效率方面,对不同类型的多源地理信息数据匹配方法的成果进行分析研究.结果表明:对于几何位置数据获取标准差异性较大的点实体匹配,采用基于属性相似度的匹配方法,同时辅以距离、环境相似度等,提高匹配质量;针对属性数据吻合度较差的线实体匹配,以某一数据集的属性数据为基准,采用基于Fréchet距离的几何特征匹配方法能够快速准确完成线实体匹配作业;利用候选数据集获取算法对面实体匹配数据进行初步匹配筛选,能够在一定程度上提高匹配精度,但同时要兼顾匹配效率.
NETL
NSTL
万方数据
