资源导刊2024，Issue(24) ：36-38.

基于边缘检测网络算法的农作物多源遥感解译与地块优化研究

王建宇
资源导刊2024，Issue(24) ：36-38.
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基于边缘检测网络算法的农作物多源遥感解译与地块优化研究

王建宇1
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作者信息

  • 1. 苏州市测绘院有限责任公司,江苏 苏州 21500
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摘要

利用中高分辨率卫星影像开展作物解译与耕地地块优化研究,得到以下结论:通过对比多时期卫星影像,找出各类作物最优解译时间窗口与大气窗口;采用自适应特征融合网络训练作物解译模型,较好地提取出各类作物的种植分布情况;采用DexiNed网络提取的耕地地块整体上与实际情况吻合,地块边线均沿田埂分布,且剔除了建筑区及农村道路;利用耕地地块优化作物解译成果,优化后图斑严格按照田埂走向,避免了非耕地范围的影响以及漏识别等问题,整体上大大提升了作物解译精度.

关键词

作物解译/地块提取/自适应特征/DexiNed

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出版年

2024
资源导刊
河南省国土资源厅

资源导刊

影响因子：0.02
ISSN：1674-053X
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