基于边缘检测网络算法的农作物多源遥感解译与地块优化研究

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中文摘要：利用中高分辨率卫星影像开展作物解译与耕地地块优化研究,得到以下结论:通过对比多时期卫星影像,找出各类作物最优解译时间窗口与大气窗口;采用自适应特征融合网络训练作物解译模型,较好地提取出各类作物的种植分布情况;采用DexiNed网络提取的耕地地块整体上与实际情况吻合,地块边线均沿田埂分布,且剔除了建筑区及农村道路;利用耕地地块优化作物解译成果,优化后图斑严格按照田埂走向,避免了非耕地范围的影响以及漏识别等问题,整体上大大提升了作物解译精度.

作者：

王建宇

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作者单位：

苏州市测绘院有限责任公司,江苏苏州 21500

关键词：

作物解译地块提取自适应特征 DexiNed

出版年：

2024

资源导刊

河南省国土资源厅

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影响因子：0.02

ISSN：1674-053X

年,卷(期)：2024.(24)