首页|基于模糊聚类分析理论的高职状态数据挖掘与专业划分研究

基于模糊聚类分析理论的高职状态数据挖掘与专业划分研究

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
高职院校内部质量保证体系建设工作,需要以学校人才培养工作状态数据为基础,从专业建设入手,建立一套专业诊断与改进评价指标体系.文章首先介绍了高职院校人才培养状态数据平台的模块构成和模糊聚类分析理论;接着以某省示范性高职院校的39个专业为例,应用模糊聚类分析理论对这些专业进行了分类,并为相似度较高的同一类专业制定了相应的专业建设目标值;最后,对高职院校推进诊改工作实施提出了一些建议.
Research on Data Mining and Professional Division of Higher Vocational Education Based on Fuzzy Clustering Analysis Theory

王贡献、沈发治、王如荣

展开 >

扬州工业职业技术学院,江苏扬州,225000

状态数据 内部质量保证 专业诊改 指标体系

江苏省高教学会评估委员会2019年度课题2019年江苏省高等教育教改课题

2018-Y182019JSJG498

2019

湖南工业职业技术学院学报
湖南工业职业技术学院

湖南工业职业技术学院学报

影响因子：0.258
ISSN：1671-5004
年,卷(期)：2019.19(6)
  • 7