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环境规制调节下数字金融对绿色全要素生产率的影响——以重污染行业为例

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  • 万方数据
"双碳"背景下,衡量经济发展质量的重要指标之一就是绿色全要素生产率.快速发展的数字金融已成为我国经济发展的重要推动力,对重污染企业节能减排实现绿色低碳发展、提升绿色全要素生产率具有重要影响.本文基于 2011-2021 年沪深上市A股重污染行业面板数据,使用SBM-GML模型测算重污染行业绿色全要素生产率,利用固定效应模型研究数字金融对重污染行业绿色全要素生产率的影响,以及环境规制的调节效应.研究表明:数字金融显著提升了重污染行业绿色全要素生产率;环境规制在本文主效应中起着负向调节的作用;进一步的机制检验表明,数字金融能够通过绿色技术创新来提升重污染行业绿色全要素生产率;相较于非国有企业,数字金融对国有企业绿色全要素生产率提升作用更显著;相较于中部,数字金融对西部和东部的影响更大.基于此,本文建议加快金融智能化和数字资产化,并制定差异性环境政策帮助重污染行业绿色转型,助力高质量发展.

林炳华、曾艳

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福州大学 经济与管理学院,福建 福州 350108

"双碳" 高质量发展 SBM-GML 固定效应

福建省科技厅科技创新项目(软科学)

2021R0017

2024

10.3969/j.issn.1003-9031.2024.02.004

海南金融
海南省金融学会

海南金融

影响因子：0.415
ISSN：1003-9031
年,卷(期)：2024.(2)
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