海南金融2024,Issue(12) :17-31.DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2024.12.002

人工智能、绿色技术创新与就业质量——基于中国省域数据的实证分析

徐丽楚 王琳 董宝中
海南金融2024,Issue(12) :17-31.DOI:10.3969/j.issn.1003-9031.2024.12.002

人工智能、绿色技术创新与就业质量——基于中国省域数据的实证分析

徐丽楚 1王琳 1董宝中1
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作者信息

  • 1. 云南师范大学 经济学院,云南 昆明 650500
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摘要

大数据时代,人工智能引导关键要素流通,优化核心资源配置,推动绿色技术创新,引领产业结构转型升级,提升就业质量.基于人工智能驱动视角,选取我国 2011-2022 年 30 个省市自治区的面板数据,构建含有 18 个二级指标的就业质量评价体系,采用双向固定效应模型,探究人工智能如何影响就业质量的直接效应和间接效应.实证研究发现:人工智能显著提升就业质量,绿色技术创新承担部分中介效应;相较于胡焕庸以西地区,胡焕庸以东地区的人工智能发展对就业质量的提升作用更为显著;在剔除直辖市、增加控制变量、缩尾处理、剔除政策影响后结果依然显著.据此,提出均衡人工智能的地域差异,加强与绿色技术的融合创新以及促进就业质量智能化提升等建议,为实现就业目标提供新思路.

关键词

人工智能/就业质量/技术创新/中介效应/双向固定

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出版年

2024
海南金融
海南省金融学会

海南金融

影响因子:0.415
ISSN:1003-9031
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