银行客户敏感信息保护技术实践

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中文摘要：随着科技高速发展和数字经济的蓬勃发展,数据的规模和价值不断提升,数据安全变得越来越重要.作为金融机构,银行必须采取有效措施确保敏感信息的安全.文章讨论了一些可以用于保护敏感信息的措施和技术,包括加密技术、数据匿名化技术、DLP技术、网络安全技术和机器学习技术,并以浦发银行广州分行为例,介绍如何采取这些措施和技术开展客户敏感信息保护工作,如办公终端数据泄露预防技术和客户敏感信息扫描检测技术.

作者：

李景莹、杜望延

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作者单位：

浦发银行广州分行

关键词：

数据安全个人信息保护 DLP技术网络安全机器学习

出版年：

2025

金融科技时代

广州银行电子结算中心

金融科技时代

影响因子：0.156

ISSN：2095-0799

年,卷(期)：2025.33(1)