文章探讨了大数据技术在农商银行互联网贷款风险管理中的应用.互联网贷款业务以其高效便捷、广泛覆盖、数据驱动和灵活创新的特点,改变了传统金融服务模式,但也给农商银行带来了信用风险和欺诈风险等挑战.农商银行在互联网贷款中面临的风险点,包括客户信用不确定性、贷款用途监控难度和贷款规模不当扩张等.为应对这些风险,农商银行应利用大数据技术,通过规则模型、算法模型和图数据库等手段,提升风险管理和反欺诈能力.同时,为应对大数据技术带来的挑战,农商银行需持续优化技术应用,加强数据治理和模型准确性,以实现更精准高效的风险管理.
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