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基于红外光谱的沥青常规物理指标预测匹配性研究

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为了对沥青品质进行高效快速的无损评判,基于红外光谱分析技术,采用偏最小二乘法对沥青红外光谱图分析,确定了针入度、软化点、蜡含量的主因子数分别为10、8、8.通过对沥青红外光谱分析及试验验证,得出针入度:RC为0.91、SEC为1.0、RP为0.86、SEP为1.0,软化点:RC为0.76、SEC为0.3、RP为0.63、SEP为0.4,蜡含量:RC为0.92、SEC为0.6、RP为0.89、SEP为1.9,最终建立对应的预测模型.结果表明:通过预测值的均方差误差、预测值和实际值的预测偏差分析,判断红外光谱技术可以快速检测沥青常规物理指标,评判出沥青质量优劣,能大幅度提高工作效率.

张银博、马莲霞、李耀业

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新疆交通建设集团股份有限公司,新疆 乌鲁木齐 830026

沥青 红外光谱 偏最小二乘 物理指标

新疆维吾尔自治区科技厅人才项目

2020XS24

2022

湖南交通科技
湖南省交通科学研究院 湖南省公路学会 湖南省航海学会

湖南交通科技

影响因子:0.455
ISSN:1008-844X
年,卷(期):2022.48(1)
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