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基于优化全局版人工鱼群算法的斜拉桥成桥索力优化

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为解决斜拉桥索力优化办法中常见的计算效率低、调索过程盲目等问题,提出了一种优化的全局版人工鱼群算法(OP-GAFSA).优化后的算法引入了粒子群算法(PSO)的速度和位置更新策略,可有效求解多个基本测试函数最优值.相较于斜拉桥传统设计方法,OP-GAFSA算法具有更高的索力优化效率,且所求斜拉桥成桥状态弯曲能更小、结构线型更平顺,主跨最大挠度减小了 81.6%.与PSO算法、人工鱼群算法(AFSA)和GAFSA算法相比,OP-GAFSA算法寻优时间短、计算效率高、结果离散性小,在解决斜拉桥索力优化问题时更具优势.

刘榕、周旋、卢立志、罗梓豪

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湖南省交通规划勘察设计院有限公司,湖南 长沙 410200

湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙 410082

斜拉桥 全局版人工鱼群算法 粒子群算法 索力优化

2024

湖南交通科技
湖南省交通科学研究院 湖南省公路学会 湖南省航海学会

湖南交通科技

影响因子:0.455
ISSN:1008-844X
年,卷(期):2024.50(1)
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