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湖南交通科技
2024,
Vol.
50
Issue
(1) :
153-157.
基于粒子滤波的智能网联混合交通流状态估计
张生
苏伟鹏
黄赛
湖南交通科技
2024,
Vol.
50
Issue
(1) :
153-157.
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来源:
维普
万方数据
基于粒子滤波的智能网联混合交通流状态估计
张生
1
苏伟鹏
1
黄赛
1
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作者信息
1.
长沙理工大学 交通运输工程学院,湖南 长沙 410114
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摘要
面向智能网联车辆和普通人工驾驶车辆共存的混合交通流环境,采用粒子滤波算法对城市快速路路段进行宏观交通流参数的估计,从而实现对城市快速路智能网联混合交通流状态的估计.以二阶宏观交通流模型为基础,结合混合交通流模型,构建粒子滤波交通流状态估计的状态-空间模型,并通过Matlab和SUMO仿真软件测定粒子滤波对混合交通流的状态估计效果,通过计算分析,发现粒子滤波状态估计模型对交通流状态波动有较好的追踪能力,性能上优于扩展卡尔曼滤波方法.
关键词
交通流状态估计
/
智能网联混合车流
/
交通流稳定性分析
/
粒子滤波
/
交通流仿真
引用本文
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基金项目
湖南省交通运输科技项目(202140)
出版年
2024
湖南交通科技
湖南省交通科学研究院 湖南省公路学会 湖南省航海学会
湖南交通科技
影响因子:
0.455
ISSN:
1008-844X
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参考文献量
6
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