为了减少高速公路交通事故导致的延误损失,有必要定量剖析不同因素对高速公路事故延误严重程度的差异性影响.首先,基于真实高速公路事故数据,采取多重共线性检验,避免不同影响因素间的同质性问题;引入随机参数,对多项Logit模型进行改进,结合显著变量边际效应探究各类潜在因素对事故延误严重程度的影响.对实际事故数据进行清洗,共获得3148 条有效数据,利用GIS技术进行空间匹配,将事故数据与实际道路网进行连接,获得事故发生地点的道路属性,共获得25 个潜在因素.其次,将延误程度分为 3 级,对不同类型的因素进行时空特性分析,最终选取24 个潜在因素构建基于多项Logit模型的高速公路事故延误程度分析模型,并分析显著变量边际效应.结果表明:模型拟合效果较好,统计量的显著性均大于0.05,根据模型参数估计结果共获得 11 个显著变量,以轻度延误作为参照类,不同因素对于道路延误的影响程度不同,夜晚、交通信号灯及能见度等因素对于中度延误的影响较大,而夜晚、事故持续时间对于严重延误的影响最为明显,可为高速公路设施优化提供参考.
万方数据
维普
