摘要
为研究旧水泥混凝土路面板共振破碎后的碎石化层在动态荷载作用下的动态模量及其与贝克曼梁(BB)弯沉的相关性,首先采用贝克曼梁检测共振碎石化层顶部的BB弯沉以及采用落锤式弯沉仪(FWD)检测加铺沥青混凝土面层后的路表FWD弯沉盆;然后基于动态弯沉盆数据集采用深度神经网络模型建立3层结构(沥青层-共振碎石化层-当量土基)模量反算模型;再利用模量反算模型与现场检测FWD弯沉盆数据计算获得各结构层模量值,同时采用Abaqus验证反算结果的可靠性;最后分析旧水泥混凝土路面共振碎石化层动态模量与BB弯沉的相关性.研究结果表明:基于BP神经网络与深度学习模型开发的动态模量反算模型具有较高的可靠度和准确性,能根据FWD实测的路表弯沉盆数据反算旧水泥混凝土路面板共振碎石化加铺沥青路面的各结构层动态模量;旧水泥混凝土板共振碎石化层动态模量远高于普通级配碎石基层,表明共振碎石化层具有优异的承载能力;共振碎石化层动态模量与BB弯沉具有良好的相关性,可应用于现场共振碎石化施工质量控制和沥青加铺层路面结构设计.
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