文章旨在对节段预制拼装接缝直剪承载力计算方法开展研究.首先通过理论公式推导和数值模拟结合的方法,推导出节段预制拼装桥梁干接缝在直剪状态下的承载力计算公式;其次采用机器学习中BP神经网络、支持向量机、PSO-BP神经网络模型及随机森林算法对干接缝桥梁直剪承载力进行预测,提出基于机器学习的干接缝直剪承载力计算方法;最后以既有试验结果为参照验证公式以及对算法进行训练和验证,并利用实例对各计算方法进行对比分析.结果表明:文中推导的干接缝承载力公式和试验结果接近,相对误差为-6.7％～12.7％,与AASHTO公式结果相比,误差和波动范围均较小;采用的PSO-BP神经网络模型训练集和测试集分别解释了样本94.9％和96.5％的不确定性,相较于单一算法结果更为准确,相较于理论计算公式有着客观性较强和便捷的特点.
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