基于BP神经网络的大跨度桥梁挂篮变形值研究

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万方数据
维普

中文摘要：为合理确定大跨度桥梁中各悬浇梁段的挂篮变形值,实现桥梁线形顺畅和高精度合龙目标,结合某特大桥挂篮图纸,建立挂篮有限元整体模型,分析其强度、刚度和稳定性.利用反力架对挂篮预压,绘制挂篮预压荷载-位移曲线图;将预压数据等参数输入训练好的BP神经网络中获得挂篮弹性变形预测值,根据1#梁段混凝土浇注前后的测量高差对预测结果进行验证,结果表明BP神经网络预测挂篮变形值相对误差为0～7.69％,较反力架预压数据相对误差大幅降低,其中右幅8#墩大里程相对误差由65.62％降至7.69％,下降57.93个百分点.将BP神经网络预测得到的挂篮变形值应用于各施工梁段,施工后主梁线形顺畅,无错台与折角,验证了该预测方法的可行性.

作者：

李涛、杨美良、李文慧、李振国

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作者单位：

长沙理工大学土木工程学院,湖南长沙 410114

关键词：

桥梁施工控制线形控制菱形挂篮反力架预压 BP神经网络

出版年：

2024

湖南交通科技

湖南省交通科学研究院湖南省公路学会湖南省航海学会

湖南交通科技

影响因子：0.455

ISSN：1008-844X

年,卷(期)：2024.50(4)