司法活动中人工智能证据的"偏在风险"及法律应对

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中文摘要：人工智能证据丰富了证据种类，有助于查清案件事实，但是基于人工智能所具备的数据来源广泛性、算法黑箱性和表达专业性，人工智能证据存在证据"偏在风险"。解决证据"偏在风险"问题，一是制定统一的算法标准和准入规则，严把入口关，将非法人工智能证据予以排除，同时要警惕算法内嵌的价值偏向;二是建立健全算法审查和监督机制，组建融合法学、计算机知识的专家委员会，从实质和形式两方面入手构建事前、事中、事后全过程的人工智能证据监督和审查体系;三是完善人工智能证据的质证规则，通过有侧重点的证据开示制度和专家辅助人制度强化质证权利。

作者：

张淇、樊云慧

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作者单位：

山西财经大学法学院

关键词：

人工智能证据算法证据偏在质证权利

基金：

山西省科技战略研究专项山西省哲学社会科学规划课题

项目编号：

2022040314010282023YY156

出版年：

2024

DOI：

10.13892/j.issn.2097-4035.2024.01.007

河南教育学院学报(哲学社会科学版)

河南教育学院

河南教育学院学报(哲学社会科学版)

CHSSCD

影响因子：0.228

ISSN：1006-2920

年,卷(期)：2024.43(1)

参考文献量14