首页|基于模糊互信息的多标签特征选择

基于模糊互信息的多标签特征选择

扫码查看
原文链接
  • NETL
  • NSTL
  • 万方数据
  • 维普
多标签特征选择已成为处理多标签数据的重要方法之一.利用一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法,通过模糊离散化,给出模糊联合熵和模糊条件熵吸模糊互信息的计算方式.将原先的互信息特征选择算法推广到模糊情形中,提出一种基于模糊互信息的多标签特征选择算法.最后在同一准则下,将模糊互信息与原先的互信息特征选择算法及其他几种经典的特征选择算法进行比较.实验表明,此方法在一定程度上效果优于其他特征选择算法,是一种有效的多标签分类问题的特征选择方法.
Multi-label Feature Selection Based on Fuzzy Mutual Information

张毅斌、马盈仓

展开 >

西安工程大学理学院,西安 710048

特征选择 互信息 模糊互信息

国家自然科学基金资助项目中国纺织工业联合会科技指导性项目陕西省教育厅科研计划项目资助

11501435201607318JS042

2019

河南科学
河南省科学院

河南科学

CSTPCD
影响因子：0.391
ISSN：1004-3918
年,卷(期)：2019.37(4)
  • 1
  • 5