河南科学2022,Vol.40Issue(10) :1576-1583.

基于SEBAL模型的小麦-玉米轮作区蒸散发时空格局及影响因素——以山西省侯马市为例

Spatiotemporal Pattern and Influencing Factors of Evapotranspiration in Wheat-Maize Rotation Area Based on SEBAL Model

曹晨斌 毕如田 贺鹏 王婧姝 胡敏环
河南科学2022,Vol.40Issue(10) :1576-1583.

基于SEBAL模型的小麦-玉米轮作区蒸散发时空格局及影响因素——以山西省侯马市为例

Spatiotemporal Pattern and Influencing Factors of Evapotranspiration in Wheat-Maize Rotation Area Based on SEBAL Model

曹晨斌 1毕如田 1贺鹏 1王婧姝 1胡敏环1
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作者信息

  • 1. 山西农业大学资源环境学院,山西太谷 030801
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摘要

蒸散发(ET)的精确计算是区域水资源开发保护以及农业发展的重要环节.基于SEBAL模型本研究以Landsat数据和气象数据为基础,计算了2019年山西省侯马市小麦-玉米轮作区农作物典型生育期的ET值,并分析了其时空分布格局及影响因素.结果表明:气象站实测数据与SEBAL模型计算值进行对比,平均绝对误差为0.71 mm/d,平均相对误差为11.58%,均方根误差为0.74 mm/d,SEBAL模型计算精度较高;小麦、玉米在拔节期蒸散发均较大,日均蒸散发分别为6.06、5.48 mm/d;ET在时间上受气象因素影响呈现单峰型变化趋势,具体表现为7月>4月>9月>11月的特征;空间上受地形特征影响整体呈现东南部和西北部偏高,中部与西南部偏低的分布格局;研究区中日照时数为4月与11月蒸散发主导因素,分别占比52.97%、51.63%,相对湿度为7月蒸散发主导因素,占比50.03%,气温则为9月蒸散发主导因素,占比33.95%.

关键词

蒸散发/SEBAL模型/地理加权回归/小麦-玉米轮作区

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基金项目

出版年

2022
河南科学
河南省科学院

河南科学

CSTPCD
影响因子:0.391
ISSN:1004-3918
参考文献量18
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