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基于SVM的电梯群控系统交通流模式识别

Pattern Recognition of Traffic Flows in Elevator Group Control Systems Based on SVM

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针对电梯群控调度中的交通流模式识别问题,提出了一种基于多值分类支持向量机的电梯交通流模式识别方法.文中介绍了电梯交通流模式识别的设计流程,并建立了相应的电梯交通流模式识别器.结果表明,基于支持向量机的交通流模式识别方法能够较准确地辨识出各种交通流模式.通过对比试验,证明了该算法的识别准确率优于人工神经网络算法,体现出较好的泛化能力,具有一定的实用价值.

许玉格、罗飞

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华南理工大学,自动化科学与工程学院,广东,广州,510640

支持向量机 电梯群控系统 交通流 模式识别

国家自然科学基金

69684001

2005

华南理工大学学报(自然科学版)
华南理工大学

华南理工大学学报(自然科学版)

CSCD北大核心
影响因子：0.678
ISSN：1000-565X
年,卷(期)：2005.33(6)
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