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基于决策树的郑州市土地利用与覆盖分类研究

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以Landsat-7 ETM+ 1-7多波段遥感影像为数据源,采用决策树分类方法对郑州市土地利用及植被覆盖现状进行分类研究.在分析遥感影像波段载波信息量及野外样本选择、室内对比试验的基础上,制定节点上的分类规则,形成土地利用及植被覆盖色斑图,分类精度达到94%.结果表明:决策树方法优于传统的统计学分类方法,对数据并不要求正态分布,并且可以处理来自于遥感数据中的噪音和丢失数据.决策树分类法有诸如分类准确、高效,分类标准明确,分类结构直观、精度易于控制、分类自动化程度高等优势.
Study on the Land Use and Cover Classification of Zhengzhou Based on Decision Tree

刘忠阳、杜子璇、陈怀亮、邹春辉

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河南省气象科学研究所,郑州,450003

决策树分类 监督分类 土地利用/覆盖 分类精度

河南省气象局气象科技重点项目

Z2003013Z200506Z200704

2008

气象与环境科学
河南省气象局

气象与环境科学

影响因子：1.28
ISSN：1673-7148
年,卷(期)：2008.31(3)
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