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邢台市夏季制冷期电力负荷变化特征及其预报模型

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基于邢台市2013-2018年夏季制冷期(6-8月)逐日电力负荷数据和气象数据,引进闷热指数、舒适度指数,采用负荷趋势分离、相关分析、逐步回归法,研究夏季制冷期电力负荷变化特征及其预报模型.结果表明:邢台市夏季制冷期逐日最大电力负荷总体呈现逐年上升趋势,周平均值变化不明显,旬 日最大电力负荷主要集中在8月上旬和7月下旬.气象负荷与逐日气温(平均、最高、最低)、闷热指数和舒适度指数均呈显著的正相关,相关系数均超过了 0.600.利用逐步回归法,建立了基于气象因子、闷热指数和舒适度指数的 日最大电力负荷预测方程,其中基于气象因子的 日最大电力负荷预报方程拟合性最好.采用基于气象因子的 日最大电力负荷方程对2019年夏季 日电力负荷进行试预报,预报结果平均绝对误差为262.225MW,平均相对误差为6.037%,具有较高的精度.
Variation Characteristics and Prediction Model of Power Load during the Summer Cooling Period in Xingtai City

张杰、崔秀云、曲晓黎

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邢台市气象局,河北 邢台054000

甘肃省气象局,甘肃兰州730030

河北省气象服务中心,河北石家庄050021

夏季制冷期 电力负荷 预报 气象因子 邢台

邢台市科技局项目

2021ZC037

2022

气象与环境科学
河南省气象局

气象与环境科学

CSTPCD
影响因子:1.28
ISSN:1673-7148
年,卷(期):2022.45(4)
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