商学研究2021，Vol.28Issue(3) ：116-124.

电子商务平台大数据个性化推荐方法研究

Research on Personalized Recommendation Method of Big Data on E-commerce Platform

成鹏飞 黄钰譞 刘正 成思婕
商学研究2021，Vol.28Issue(3) ：116-124.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

电子商务平台大数据个性化推荐方法研究

Research on Personalized Recommendation Method of Big Data on E-commerce Platform

成鹏飞 1黄钰譞 2刘正 3成思婕4
扫码查看

作者信息

  • 1. 湖南科技大学商学院, 湖南 湘潭411201;产业发展大数据与智能决策湖南省工程研究中心, 湖南 湘潭411201
  • 2. 湖南科技大学商学院, 湖南 湘潭411201
  • 3. 首都经济贸易大学 管理工程学院, 北京100070
  • 4. 中南大学 地球科学与信息物理学院, 湖南 长沙410089
  • 折叠

摘要

随着电子商务技术的快速发展,电子商务平台已成为企业推荐商品、用户实现商品消费的主要场所.无数企业将数以万计的商品在电商平台上呈现给用户,供用户选择,但这给用户选购商品带来了不便,同时也出现信息过载等问题.为解决该问题,目前电子商务平台大都应用了个性化推荐技术和算法,但在实际应用过程中,个性化推荐系统也存在稀疏矩阵、冷启动和用户差异等问题.为有效改善存在的问题,提升推荐质量,本文基于大数据和电子商务个性化推荐基本理论,构建了一种应用商品属性值和巴氏系数的优化协同过滤推荐算法,并对比分析了所构建的推荐算法与四种常见的推荐算法的推荐效果,验证了所构建推荐算法的有效性.

关键词

大数据/电子商务/个性化推荐/优化协同过滤

引用本文复制引用

基金项目

湖南省哲学社会科学基金重点项目(17ZDB033)

湖南省自然科学基金(2018JJ2683)

湖南省社会科学成果评审委员会课题(XSP20YBZ102)

出版年

2021
商学研究

商学研究

ISSN：
被引量3
参考文献量8
段落导航相关论文