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基于在线评论挖掘的预制菜消费者情感分析与需求研究

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预制菜已成为创新消费场景的重要推动力,明确消费者对预制菜的情感和需求对预制菜产业能走多远、走多高具有重要意义.以京东平台C端预制菜消费者为对象,选取京东电商平台中即配类、即食类、即热类和即烹类预制菜商品共 11810 条在线评论数据,采用BTM主题模型确定在线评论中消费者需求影响因素,结合机器学习融合情感词典和TF-IDF权重定量分析消费者对四类预制菜的态度和情绪关键词.研究结果表明:产品口味、物流服务、产品价格和品质特征是消费者网购预制菜的关键影响因素;目前C端消费者对预制菜整体的满意度较高,所有品类预制菜的积极情绪均超过了 80%以上;预制菜正面评论和负面评论中产品口味所占的权重最高,对于不同品类预制菜消费者的态度以及需求影响因素区别明显.针对以上分析提出明确场景受众,改变刻板印象,因地制宜满足口味需求和完善顶层设计与配套服务等对策.

夏文欣、于晓胜

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河南理工大学 工商管理学院,河南 焦作 454003

河南牧业经济学院 物流与电商学院,河南 郑州 450053

预制菜 在线评论 BTM主题模型 情感分析 TF-IDF情绪关键词

2024

10.3969/j.issn.2096-2452.2024.06.004

河南牧业经济学院学报
河南商业高等专科学校

河南牧业经济学院学报

影响因子：0.264
ISSN：2096-2452
年,卷(期)：2024.37(6)