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基于用户画像的阅读推荐研究

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文章以中国医科大学 2020 年入学的本科生为样本对象,运用RFM 模型提取特征变量,结合K-means算法将其划分为三类,构建了借阅观望型、理性阅读型、重要发展型三种类型的用户画像,并依据不同类型的用户画像提出了相应的服务对策,以期满足不同类型用户的需求,提升图书馆服务水平.

王雯霞、许丹、鞠昕蓉

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中国医科大学图书馆,辽宁 沈阳 110122

用户画像 阅读推荐 个性化服务

2021年度辽宁省社会科学规划基金项目

L21BTQ009

2024

河南图书馆学刊
河南省图书馆学会,河南省图书馆

河南图书馆学刊

CHSSCD
影响因子：0.35
ISSN：1003-1588
年,卷(期)：2024.44(1)
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