河南图书馆学刊2024，Vol.44Issue(1) ：81-83.

基于用户画像的阅读推荐研究

王雯霞 许丹 鞠昕蓉
河南图书馆学刊2024，Vol.44Issue(1) ：81-83.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于用户画像的阅读推荐研究

王雯霞 1许丹 1鞠昕蓉1
扫码查看

作者信息

  • 1. 中国医科大学图书馆,辽宁 沈阳 110122
  • 折叠

摘要

文章以中国医科大学 2020 年入学的本科生为样本对象,运用RFM 模型提取特征变量,结合K-means算法将其划分为三类,构建了借阅观望型、理性阅读型、重要发展型三种类型的用户画像,并依据不同类型的用户画像提出了相应的服务对策,以期满足不同类型用户的需求,提升图书馆服务水平.

关键词

用户画像/阅读推荐/个性化服务

引用本文复制引用

基金项目

2021年度辽宁省社会科学规划基金项目(L21BTQ009)

出版年

2024
河南图书馆学刊
河南省图书馆学会,河南省图书馆

河南图书馆学刊

CHSSCD
影响因子：0.35
ISSN：1003-1588
参考文献量12
段落导航相关论文