摘要
[目的/意义]针对图书馆读者行为数据较难获取等局限,探索利用NetLogo多智能体(多主体)建模方法以拓展读者行为分析途径.[方法/过程]设计主体、属性和读者满意度等算法,构建读者行为分析多智能体模拟方法流程,并通过读者入馆行为的实证研究验证其有效性.[结果/结论]多智能体模拟能够不依赖大量历史行为数据,通过个体简单规则模拟、数据分析和可视化形式,揭示读者行为发展演化,启示图书馆预测因果关联、预判读者需求、优化资源配置、改进服务效能等.
基金项目
2021年度河南省哲学社会科学规划项目(2021BZH014)
2023年度信阳师范大学廉政专题研究项目(2023-xlz-001)
NETL
NSTL
万方数据