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基于ROC分析全数字化乳腺摄影技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断

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目的 分析全数字化乳腺摄影技术(FFDM)对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 选择乳腺良、恶性病变患者 83 例,其中乳腺良性病变者 31 例,作为良性组,乳腺恶性病变者 52 例,作为恶性组,所有患者术前均行FFDM 检查,受试者操作特征(ROC)曲线分析全数字化乳腺摄影技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.结果 经病理确诊的 52 例乳腺恶性病变患者中,49 例经 FFDM 检查判断为恶性病变;经病理确诊的 31 例乳腺良性病变患者中,27 例经 FFDM 检查判断为良性病变.2 组患者的肿块形态、肿块边缘、结构紊乱、钙化、钙化分布及皮肤增厚比较,差异有统计学意义(χ2 = 23.631、32.046、4.327、14.231、14.733、5.047,P<0.001、P<0.001、P = 0.038、P<0.001、P=0.036、P=0.025);ROC曲线分析显示,FFDM 鉴别诊断乳腺病变良恶性的曲线下面积(AUC)为 0.916,灵敏度为 94.23%、特异度为 87.10%.结论 FFDM 可充分显示乳腺病变征象,对乳腺良恶性病变的鉴别诊断具有较高价值.

李志民、肖刚、吴亚男

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新乡市妇幼保健院放射科,河南 新乡 453003

乳腺良恶性病变 全数字化乳腺摄影技术 鉴别诊断

2024

河南医学高等专科学校学报
河南职工医学院

河南医学高等专科学校学报

影响因子:0.467
ISSN:1008-9276
年,卷(期):2024.36(2)
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