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基于指纹图谱和网络药理学的苍耳子质量标志物预测分析

Predictive analysis of Cangerzi (Fructus Xanthii) quality markers based on fingerprint and network pharmacology

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目的 基于指纹图谱和网络药理学预测苍耳子质量标志物,为其质量控制和药效研究提供依据.方法 选择10批不同产地苍耳子饮片,采用超高效液相色谱系统Waters Acquity UPLC H-Class建立其UPLC指纹图谱,通过对照品指认确定其共有峰并初步预测其候选Q-Marker;运用网络药理学构建"核心成分-靶点-通路"网络,进一步预测苍耳子Q-Marker及核心靶点,再用分子对接方法预测分析苍耳子Q-Marker生物活性.结果 建立了10批苍耳子饮片的指纹图谱,确认了18个共有峰,通过苍耳子对照品指认了其中8个峰,分别为原儿茶醛、新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、咖啡酸、3,4-二咖啡酰奎宁酸、3,5-二咖啡酰奎宁酸和4,5-二咖啡酰奎宁酸.经网络药理学分析,以上8种成分关联29个核心靶点与20条关键通路,与苍耳子抗炎、抗肿瘤等作用密切相关,可作为苍耳子药效活性成分.分子对接结果显示该8种成分与其对应的核心靶点之间均有较好的结合能力,表明苍耳子候选Q-Marker拥有较好的生物活性.结论 通过UPLC指纹图谱和网络药理学分析,预测出苍耳子的Q-Marker,为其质量及药效学的进一步研究提供了参考.

敖慧豪、付梦雅、谢冬梅、朋汤义、吴德玲、韩燕全

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安徽中医药大学第一附属医院/国家中医药管理局中药制剂三级实验室/中药复方安徽省重点实验室/现代药物制剂安徽省工程技术中心,安徽 合肥 230601

安徽中医药大学,安徽 合肥 230031

苍耳子 质量标志物 指纹图谱 网络药理学 分子对接

安徽省徽派炮制传承工作室项目2019年度浙江省重点建设高校优势特色学科(中药学)开放基金

皖中医药发展秘﹝2021﹞10号ZYAOXZD2019005

2023

10.3969/j.issn.1674-070X.2023.03.017

湖南中医药大学学报
湖南中医药大学

湖南中医药大学学报

CSTPCD
影响因子：1.098
ISSN：1674-070X
年,卷(期)：2023.43(3)
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