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城市生活型街道空间视觉品质的大规模测度

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对街道空间视觉品质评价方法进行优化,采集街景图片并对其进行物理和感知层面的视觉品质评价.首先,通过5个指标描述街道骨架,采用机器学习分割技术对绿视率、围合度和天空开阔度进行三维计算,对贴线率和横截面比进行二维计算.然后,通过问卷调查对街景视觉品质进行主观的满意度评价.最后,通过相关性和回归分析,构建回归模型及拟合公式.结果表明:街道空间视觉品质满意度与绿视率和贴线率呈显著正相关,与围合度呈显著负相关,与天空开阔度和横截面比无明显相关性;3个强相关指标对视觉品质的影响程度从大到小为贴线率＞围合度＞绿视率.
Large-Scale Measurement of Visual Quality of Space in Urban Living Streets

胡昂、戴维维、郭仲薇、牛韶斐、晏智翔、李想

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四川大学建筑与环境学院,四川成都610064

四川大学锦江学院,四川成都620860

四川大学经济学院,四川成都610064

生活型街道 视觉品质 街景图片 机器学习

18JF11120826041C4133

2021

10.11830/ISSN.1000-5013.202010007

华侨大学学报(自然科学版)
华侨大学

华侨大学学报(自然科学版)

CSTPCD
影响因子：0.329
ISSN：1000-5013
年,卷(期)：2021.42(4)
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