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资源一号02D卫星高光谱与多光谱融合数据滨海湿地分类应用

Classification of Coastal Wetlands Based on Hyperspectral and Multispectral Fusion Data of ZY-1-02D Satellite

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针对当前影像融合方法虽然取得了很大进步,但仍然存在光谱与空间失真的问题,提出了一种适用于资源一号02D卫星滨海湿地分类应用的影像融合方法,可实现较好的影像融合质量,提升资源一号02D卫星数据的滨海湿地分类精度.通过计算数据波段相关性对高光谱影像进行波段分组,并采用成分替换方法与神经网络相结合实现资源一号02D卫星数据的空间分辨率提升.在模拟数据集总定量指标获得了最佳值,在真实数据集中融合影像光谱曲线与参考光谱曲线具有较小差异,分类应用中总体分类精度达到0.97,Kappa系数为0.93,结果表明:提出的方法能够很好地提升资源一号02D卫星的影像融合质量,可进一步提升卫星高光谱影像在滨海湿地精细分类等方面的应用价值.

孙伟伟、任凯、肖晨超、孟祥超、杨刚

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宁波大学 地理与空间信息技术系,浙江宁波 315211

自然资源部国土卫星遥感应用中心,北京 100048

宁波大学 信息科学与工程学院,浙江宁波 315211

资源一号02D卫星 高光谱数据 多光谱数据 滨海湿地 影像融合

国家重大航天工程,国家自然科学基金国家重大航天工程,国家自然科学基金国家重大航天工程,国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省自然科学基金

419712964167134241801256LR1901D0001LQ18D010001

2020

10.3969/j.issn.1673-8748.2020.06.024

航天器工程
中国空间技术研究院总体部（北京空间飞行器总体设计部）

航天器工程

CSTPCDCSCD北大核心
影响因子：0.552
ISSN：1673-8748
年,卷(期)：2020.29(6)
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