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大数据背景下地方性商业银行信贷风险管理研究

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经济和金融周期性影响带来了信贷业务风险管理的日趋复杂化和多元化,地方性商业银行面临的信贷风险不断加剧,信贷业务风险控制难度也日益加大.因此,基于大数据技术,先从理论角度论述了大数据时代背景下信息技术的重要性;通过理论和实践相结合的方式,论述在商业银行的信用风险管理过程中,如何利用信息化手段提升信用风险的管理水平;通过层次分析法和聚类分析法的综合使用,对样本数据的信用风险进行综合评价.结果表明:女性各区间额度略高于男性,这说明评分积分卡的贷款信用得分是合理客观的,加权平均额度后的数据显示,女性客户的加权平均额度略高于男性.

王源、翟广宇

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淮北理工学院 经济管理学院,安徽 淮北 235000

兰州理工大学 经济管理学院,甘肃 兰州 730050

大数据 信贷风险管理 聚类分析 层次分析

甘肃省科技计划

0JR10RA149

2024

淮北职业技术学院学报
淮北职业技术学院

淮北职业技术学院学报

影响因子:0.243
ISSN:1671-8275
年,卷(期):2024.23(4)
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