湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：25-28.

下采样迭代和超分辨率重建的图像风格迁移

Image Style Transfer Algorithm Based on Downsampling Iterative and Super-Resolution Reconstruction

周浩 周先军 邱书畅
湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：25-28.
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下采样迭代和超分辨率重建的图像风格迁移

Image Style Transfer Algorithm Based on Downsampling Iterative and Super-Resolution Reconstruction

周浩 1周先军 1邱书畅2
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学湖北省电网智能控制与装备工程技术研究中心,湖北武汉430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068
  • 2. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068
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摘要

提出一种基于下采样迭代和超分辨率重建的图像风格转移算法,即在输入端对输入图像进行下采样,以加速整个图像风格迁移网络的迭代速度,在输出端进行超分辨率的重建,最终输出高分辨率的图像.实验结果表明,该方法减少了整个网络的迭代时间,输出的超分辨率图像也有较好效果.

关键词

深度学习/图像风格迁移/图像下采样/超分辨率重建

引用本文复制引用

出版年

2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
参考文献量6
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