湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：101-105.

基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

Empirical Analysis Based on Improved Grey Markov Model —— Prediction of the Number of Inbound Passengers in Shanghai

郑芷雪 郑列
湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：101-105.
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基于改进灰色马尔可夫模型的实证分析——以上海入境旅客人数预测为例

Empirical Analysis Based on Improved Grey Markov Model —— Prediction of the Number of Inbound Passengers in Shanghai

郑芷雪 1郑列1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学理学院,湖北武汉430068
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摘要

通过级比检验和马氏检验分别测试上海入境旅客人数的原始数据,原始数据满足级比检验且具有马氏性,然后用传统GM(1,1)模型与初始值校正GM(1,1)模型分别来预测.结果 表明,在相对误差、后验差比值与精度三方面对比,初始值校正GM(1,1)模型得到的效果更好.再将初始值校正GM(1,1)模型与加权马尔可夫模型组合成改进灰色马尔可夫模型,结果显示,预测结果的平均相对误差比初始值校正GM(1,1)模型要小,结果更精确.因此,使用改进灰色马尔可夫模型对上海2018-2020年的入境旅客人数预测,结果为:887.63万,900.42万和913.39万人次.

关键词

GM(1,1)模型/灰色马尔可夫模型/入境旅客人数

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基金项目

教育部人文社会科学研究一般项目(17YJA790098)

出版年

2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量1
参考文献量5
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