湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：114-117.

基于随机森林回归模型的国产电影票房预测

Research on Box Office Prediction of Chinese Films Based on Random Forest Regression Model

李旺泽 郑列
湖北工业大学学报2020，Vol.35Issue(1) ：114-117.
✕
  • NETL
  • NSTL
  • 维普
  • 万方数据

基于随机森林回归模型的国产电影票房预测

Research on Box Office Prediction of Chinese Films Based on Random Forest Regression Model

李旺泽 1郑列1
扫码查看

作者信息

  • 1. 湖北工业大学理学院,湖北武汉430068
  • 折叠

摘要

以2011-2018年期间票房过亿的293部国产电影为样本,利用网络爬虫技术,从电影票房网、时光网、艺恩网、猫眼网以及微博选取电影观众评分人数、首日票房、首周票房、观众想看人数、明星的影响力、导演的影响力、编剧的影响力、制式、电影评分等因素为变量,选择其中的30部电影为测试集,263部电影为训练集,基于随机森林回归的方法,建立电影票房预测模型.研究结果表明,电影票房平均预测精度在85％左右.

关键词

电影票房/随机森林回归/电影票房预测

引用本文复制引用

基金项目

教育部人文社会科学研究规划基金(17YJA790098)

出版年

2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子：0.258
ISSN：1003-4684
被引量2
参考文献量2
段落导航相关论文