国家学术搜索
登录
注册
中文
EN
湖北工业大学学报
2020,
Vol.
35
Issue
(2) :
61-66.
基于多尺度特征的图像描述生成模型
An Image Description Generation Model Based on Multi-scale
周星光
靳华中
徐雨东
李晴晴
胡满
湖北工业大学学报
2020,
Vol.
35
Issue
(2) :
61-66.
引用
认领
✕
来源:
NETL
NSTL
维普
万方数据
基于多尺度特征的图像描述生成模型
An Image Description Generation Model Based on Multi-scale
周星光
1
靳华中
1
徐雨东
1
李晴晴
1
胡满
1
扫码查看
点击上方二维码区域,可以放大扫码查看
作者信息
1.
湖北工业大学计算机学院,湖北武汉430068
折叠
摘要
针对现有基于深度学习图像描述生成模型,在图像特征编码阶段,由于编码器提取的图像特征较为单一,图像信息利用不充分,造成文字对图片内容描述得不够准确、语义较模糊的问题,在VGG19基础上,改进现有模型对图像特征的编码形式,通过提取和融合图像多尺度特征的方法,获取更丰富的图像信息.在MSCOCO数据集上进行训练和测试,实验结果表明,提出的模型能够生成更加准确、完整,更有意义的图像描述语句.
关键词
图像描述生成
/
深度学习
/
多尺度
/
图像特征
引用本文
复制引用
基金项目
大学生创新创业训练计划项目(s201910500074)
出版年
2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学
湖北工业大学学报
CHSSCD
影响因子:
0.258
ISSN:
1003-4684
引用
认领
被引量
1
参考文献量
20
段落导航
相关论文
摘要
关键词
引用本文
基金项目
出版年
参考文献
引证文献
同作者其他文献
同项目成果
同科学数据成果