湖北工业大学学报2020,Vol.35Issue(4) :69-74.

基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选

Optimization of Plants for Ecological Restoration of Wind Farm Slope Based on Analytic Hierarchy Process

王瀚文 杨智勇 万娟 李准
湖北工业大学学报2020,Vol.35Issue(4) :69-74.

基于层次分析法的风电场边坡生态修复植物优选

Optimization of Plants for Ecological Restoration of Wind Farm Slope Based on Analytic Hierarchy Process

王瀚文 1杨智勇 2万娟 2李准1
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作者信息

  • 1. 湖北工业大学土木建筑与环境学院,湖北武汉430000
  • 2. 湖北工业大学土木建筑与环境学院,湖北武汉430000;湖北省生态道路工程研究中心,湖北武汉430000
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摘要

为修复随州风电场建设导致的裸露边坡,保障风电场的绿色发展,依据生态修复的原则,结合植物的各种特性,进行生态修复植物的优选.首先根据现场调研的成果确定22种初筛植物,再利用层次分析法构造出植物优选层次图,然后从适应性、抗逆性、经济性、再生性以及景观性五个因素进行权重排序,再根据因素层权重得到目标权值,最终在此基础上筛选出适合本地区生态修复的优质植物.研究结果为适合修复该区域的九种优质植物:草本类植物为狗牙根、高羊茅、三叶草;灌木类植物为胡枝子、盐肤木、多花木兰;乔木类植物为构树、侧柏、松树,研究成果可为风电场区边坡的生态修复提供参考.在后续研究中可根据具体的地理环境条件,将理论与实践相结合,对植物进行更合理的权重赋值,对植被恢复效果做长期观测与研究.

关键词

风电场/生态修复/层次分析法/筛选/优质植物

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基金项目

国家科技重大专项(2016YFC05022208)

国家自然科学基金(51608182)

国家自然科学基金(51678223)

出版年

2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子:0.258
ISSN:1003-4684
被引量4
参考文献量11
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