湖北工业大学学报2020,Vol.35Issue(5) :55-61.

大数据软件测试技术研究

Research on Software Testing Technology of Big Data

刘珊艳 胡秀 严武
湖北工业大学学报2020,Vol.35Issue(5) :55-61.

大数据软件测试技术研究

Research on Software Testing Technology of Big Data

刘珊艳 1胡秀 1严武2
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作者信息

  • 1. 荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门448000
  • 2. 荆门市优思信息服务有限公司,湖北荆门448000
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摘要

在介绍了大数据测试的主要技术后,给出了面向大数据的测试过程,由于ETL(Extract Transform and Load抽取、转换和加载)测试是数据仓库测试中重要且复杂的阶段,给出了ETL测试的主要类型及ETL自动化测试的优势.通过对员工信息表进行数据填充测试及测试结果分析,说明ETL测试是保证数据质量有效性的重要途径.研究表明合理的搭建测试环境,应用自动化测试技术,可以提高测试效率以降低大数据测试的难度.

关键词

大数据/软件测试/大数据测试/ETL测试/测试数据

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基金项目

湖北省教育厅科研项目(B2018242)

湖北省教育厅科研项目(B2020193)

荆门市科技局科研项目(2019YFZD010)

荆门市科技局科研项目(2018YDKY071)

出版年

2020
湖北工业大学学报
湖北工业大学

湖北工业大学学报

CHSSCD
影响因子:0.258
ISSN:1003-4684
参考文献量4
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